Kodirov, Elmurod (2026) ADAPTIV YORITISH VA DETALLARNI O‘TKIRLASH ASOSIDA KAFT TASVIRLARI SIFATINI OSHIRISH VA ULARNI CNN (DENSENET-121) TARMOG‘I ORQALI TASNIFLASH. Medicineproblems.uz-Tibbiyot fanlarining dolzarb masalalari, 4 (2). pp. 4-15. ISSN 3030-3133

[thumbnail of 1.+Kodirov+Elmurod.pdf] Text
1.+Kodirov+Elmurod.pdf - Published Version
Download (429kB)

Abstract

Ushbu tadqiqot ishida kaft tasvirini tanib olish tizimlari uchun murakkab ROI qirqish jarayonini talab etmaydigan yangi yaxlit arxitektura taklif etiladi. Kontaktlashtirilmagan kaft tasvirlari sifatini oshirish maqsadida CLAHE va Unsharp Masking algoritmlari integratsiya qilindi. IITD ma’lumotlar bazasida o'tkazilgan tahlillar natijasida axborot entropiyasio’rtacha 9.6570 ga o‘sdi (EME) va kontrast indeksi (CII) 0.9644 ni tashkil etdi. Boyitilgan tasvirlar o‘zgartirilmagan DenseNet-121 neyron tarmog‘ida tasniflanganda, 98.36% Rank-1 aniqlik hamda 0.4704% Teng xatolik darajasi (EER) qayd etildi. Natijalar taklif etilgan yondashuvning biometrik identifikatsiyada yuqori aniqlik va hisoblash samaradorligini ta’minlashini isbotlaydi.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Unnamed user with email info@ilmiykutubxona.uz
Date Deposited: 31 Jul 2026 11:19
Last Modified: 31 Jul 2026 11:19
URI: https://ilmiykutubxona.com/id/eprint/2207

Actions (login required)

View Item
View Item