MIYA O‘SIMTALARINI TASHXISLASHDA KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQLARI (CNN) ASOSIDA MRI TASVIRLARIDA UCHRAYDIGAN MURAKKAB FAZOVIY BELGILARNI AVTOMATIK AJRATIB OLISH

Mazkur maqolada miya o‘simtalarini aniqlash va tashxislashda konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) asosida MRI tasvirlaridagi murakkab fazoviy belgilarni avtomatik ajratib olish masalalari o‘rganilgan. Tadqiqotda CNN arxitekturalarining tasvirlarni segmentatsiyalash va klassifikatsiyalashdagi imkoniyatlari tahlil qilinib, zamonaviy chuqur o‘qitish modellarining samaradorligi yoritilgan. Olingan natijalar CNN asosidagi yondashuvlar miya o‘simtalarini aniqlash aniqligini oshirish, tashxis qo‘yish vaqtini qisqartirish va radiologlarfaoliyatini qo‘llab-quvvatlashda muhim ahamiyat kasb etishini ko‘rsatadi.