СКВОЗНАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ БИОСИГНАЛОВ: ОТ СИНХРОНИЗАЦИИ К СЛИЯНИЮ

Мультимодальная обработка биосигналовявляется одним из наиболее перспективных направлений современной биомедицинской инженерии, поскольку позволяет повысить точность диагностики, надежность мониторинга состояния пациента и качество интеллектуальной поддержки принятия решений. Однако эффективность таких систем определяется не только качеством отдельных сигналов, но и корректностью их временной синхронизации, подавления артефактов, извлечения признаков и последующего слияния данных. В настоящей работе представлена сквозная концептуальная система обработки мультимодальных биосигналов, охватывающая полный аналитический цикл: от регистрации сигналов до синхронизированного объединения признаков и построения прогностических моделей. Предлагаемая структура ориентирована на работу с разнородными физиологическими данными, включая электроэнцефалограмму, электрокардиограмму, электромиограмму, фотоплетизмограмму, а также при необходимости функциональную ближнюю инфракрасную спектроскопию и видеоданные. В статье систематизированы основные подходы к синхронизации и слиянию данных, рассмотрена роль глубокого обучения и механизмов внимания, а также выделены ключевые ограничения современных мультимодальных систем: чувствительность к шумам, смещение домена, недостаток клинической валидации, проблема пропущенных модальностей и вопросы конфиденциальности. Основной вклад работы заключается в формировании структурированной, воспроизводимой и клинически ориентированной методологической основы для дальнейших исследований и практических разработок в области мультимодальной обработки биосигналов.