ANSAMBL MASHINAVIY O‘QITISH MODELLARI YORDAMIDA KREDIT RISKINI BAHOLASH

Mazkur tadqiqotda kredit riskini baholash uchun Bagging, Random Forest, Extra Trees, AdaBoost va Gradient Boosting ansambl algoritmlari qo‘llanildi. Qarz oluvchilarning yoshi, daromadi, kredit reytingi va qarzdorlik darajasini o‘z ichiga olgan ma’lumotlar to‘plami asosida modellar Accuracy, Precision, Recall va F1-score metrikalari yordamida baholandi. Gradient Boosting eng yuqori aniqlikni ko'rsatdi. Natijalar ansambl modellarini bank tizimlarida joriy etish samarali ekanligini tasdiqladi.