Aimbetova, Gulara and Sarsenbaeva, Hu’rlixa and Djumabaev, Alpamis (2026) KAM RESURSLI TILLARNI RAQAMLASHTIRISHDA SUN‘IY INTELLEKT MODELLARINING SAMARADORLIGI VA MAVJUD MUAMMOLAR. Techscience.uz - Texnika fanlarining dolzarb masalalari, 4 (5). pp. 43-48. ISSN 3030-3702

[thumbnail of 7.+Aimbetova+Gulara,+Sarsenbaeva+Hu’rlixa,+Djumabaev+Alpamis.pdf] Text
7.+Aimbetova+Gulara,+Sarsenbaeva+Hu’rlixa,+Djumabaev+Alpamis.pdf - Published Version
Download (6MB)

Abstract

Ushbu maqolada kam resursli tillar, xususan, qoraqalpoq tili uchun sun’iy intellekt va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) modellarini ishlab chiqishdagi dolzarb muammolar tahlil qilinadi. Tadqiqotning asosiy maqsadi -ma‘lumotlar tanqisligi sharoitida model aniqligini oshirish uchun ma‘lumotlarni tozalash va normalizatsiya qilish metodikasini ishlab chiqishdir. Bunda qoraqalpoq tili o‘ziga xos harflari uchun maxsus normallashtirish algoritmlari va Byte Pair Encoding (BPE) tokenlashtirishi qo‘llanilgan. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, taklif etilgan preprocessing usullari model xatoligini (Loss) sezilarli darajada kamaytirib, tarjima va qidiruv aniqligini (BLEU score) 12.4 dan 24.8 gacha oshirish imkonini berdi. Tadqiqot xulosalari kam resursli tillar uchun raqamli lug‘atlar va aqlli tizimlar yaratishda nazariy va amaliy asos bo‘lib xizmat qiladi.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Unnamed user with email info@ilmiykutubxona.uz
Date Deposited: 14 May 2026 17:52
Last Modified: 14 May 2026 17:52
URI: https://ilmiykutubxona.com/id/eprint/2113

Actions (login required)

View Item
View Item